AI assisted Software-Engineering
Mehr Software. Höhere Qualität. Schnellere Delivery durch KI.
Ganzheitliches Enablement- und Transformationsprogramm für KI-gestützte Softwareentwicklung. Messbare Steigerung von Entwicklerproduktivität, Delivery Velocity und Softwarequalität durch den professionellen Einsatz von KI.
Das Programm
Enablement, das nachhaltig wirkt
Ein durchgängiges Programm, das Assessment, Enablement, Tool-Integration und operative Begleitung verbindet – für echte Adoption statt einmaliger Schulungen.
Kombination aus Assessment, Enablement, Tool-Integration, operativer Begleitung und nachhaltigem Know-how-Transfer.
Integration KI-gestützter Arbeitsweisen in bestehende Entwicklungsprozesse, Toolchains, CI/CD-Pipelines und Governance-Strukturen.
Praxiserprobte Standards für Claude Code, GitHub Copilot, Agenten-Workflows und moderne Entwicklerplattformen.
Fokus auf nachhaltige Verhaltensänderung und echte Adoption statt einmaliger Schulungen oder Tool-Rollouts.
Messbare Steigerung von Produktivität, Velocity und Qualität.
Geeignet für Unternehmen mit etablierten Entwicklungsorganisationen, komplexen IT-Landschaften und hohem Innovations- und Lieferdruck.
Was ihr davon habt
Euer Mehrwert
Mehr Softwareentwicklung mit derselben Mannschaft- Höhere Delivery Velocity durch KI-gestützte Entwicklungsprozesse
- Schnellere Umsetzung von Features und Anforderungen
- Reduktion manueller Entwicklungs-, Dokumentations- und Review-Aufwände
- Verbesserte Codequalität durch strukturierte Best Practices und KI-unterstützte Qualitätssicherung
- Nachhaltiger Know-how-Aufbau statt isolierter Tool-Einführungen
- Höhere Wirksamkeit bestehender Teams ohne proportionalen Personalaufbau
- Klare Steuerbarkeit durch definierte Produktivitäts-, Qualitäts- und Adoptionsmetriken
- Nachhaltige Verankerung über interne Champions und Multiplikatoren
- Schnellere Time-to-Market bei gleichbleibender oder höherer Qualität
Transformationspfad
In sechs Phasen zur AI-Native Engineering Organisation
Engineering Assessment
Analyse bestehender Entwicklungsprozesse, Tool-Landschaften, Teamstrukturen und Delivery-Kennzahlen. Identifikation konkreter Produktivitätshebel und KI-Einsatzmöglichkeiten. Definition eines Zielbildes für AI-Powered Engineering.
Foundations & Enablement
Technische Schulungen zu KI-gestützter Softwareentwicklung. Best Practices für Claude Code, GitHub Copilot und moderne AI-Coding-Workflows. Einführung gemeinsamer Standards und Guidelines.
Pilot Teams
Umsetzung konkreter Pilotprojekte und Pilot-Stories. Pair Programming mit KI. Direkte Anwendung in realen Entwicklungsprojekten. Messung erster Produktivitäts- und Qualitätsgewinne.
Operational Excellence
Integration in bestehende Delivery-, QA- und CI/CD-Prozesse. Aufbau von Governance, Sicherheitsstandards und Entwicklungsrichtlinien. Gemeinsame Methoden für KI im Engineering-Alltag.
Skalierung
Rollout auf weitere Teams und Bereiche. Aufbau interner AI Champions. Train-the-Trainer-Ansätze. Community- und Austauschformate.
AI-Powered Engineering Excellence
Nachhaltige Verankerung moderner KI-gestützter Entwicklungsprozesse. Kontinuierliche Optimierung von Produktivität, Qualität und Delivery. Aufbau einer AI-Native Engineering Organisation.
AI Enablement
So arbeiten wir mit euren Teams
Entwickler-Assessment
Technische Bestandsaufnahme von Toolchain, CI/CD, Repositories, Coding-Standards und Test-Coverage.
Basis-Workshop
Kompakte technische Einführung in LLM-Konzepte, Prompt-Engineering, Sicherheit und Datenschutz.
Tool-Setup in der Dev-Toolchain
Einrichtung und Integration von KI-Werkzeugen – IDE-Plugins, CLI, CI-Jobs, Code-Review-Assistants wie Claude Code.
Coding-Best-Practices mit KI
Patterns, Anti-Patterns, Prompt-Templates, Tests mit KI-Unterstützung und sichere Nutzung generierten Codes.
Hands-on Workshops
Pair-Programming, Live-Coding an realen Stories, Debugging mit KI, Vorher-/Nachher-Vergleiche.
Pilot-Stories
Gemeinsames Implementieren von 1–2 Pilot-Stories pro Team – schneller Mehrwert, reproduzierbare Workflows.
QA & Integrationstests
Testcases für KI-Outputs, automatisierte Regressionstests, Metriken für Codequalität.
AI Coachings & Pairing
Kontinuierliche Begleitung durch AI Coaches – Code-Reviews, Best-Practice-Checks, Troubleshooting.
Produktivitätsmetriken
Durchlaufzeiten, PR-Größe, Review-Dauer, Bug-Rates und Tool-Adoption auf Team-Ebene.
Train-the-Trainer
Ausbildung interner Champions, damit Skills und Prozesse im Team bleiben und skalieren.
Compliance & Secure-Use Guidelines
Leichtgewichtige Richtlinien für sichere Modellnutzung und sensible Daten im Codeflow.
Optional – Entwicklungspartnerschaft
Zeitlich begrenzte Mitarbeit erfahrener Engineers/Coaches in euren Sprints.
Referenzen
Aus der Praxis
Retail-Konzern
Konzeption und Einführung eines umfassenden KI-Enablement-Programms für Entwicklungsteams – Workshops, Tool-Evaluierung, Hands-on-Begleitung, Entwicklungsstandards.
Software- und Plattformorganisation
Einführung strukturierter Standards für den Einsatz von KI in Entwicklungs- und Delivery-Prozessen.
Industrieunternehmen
Integration moderner KI-gestützter Arbeitsweisen in bestehende CI/CD- und Qualitätssicherungsprozesse.
Technologiegetriebenes Scale-up
Aufbau reproduzierbarer Entwicklungsprozesse und effizienterer Softwareentwicklung durch moderne AI-Coding-Werkzeuge.
Hands-on-Unterstützung bei Einführung und Nutzung von Claude Code, GitHub Copilot, Agenten-Workflows sowie KI-gestützter Test- und Reviewverfahren.
Bereit für AI assisted Software-Engineering?
Im unverbindlichen Erstgespräch identifizieren wir gemeinsam die größten Produktivitätshebel für eure Entwicklungsorganisation.
Jetzt unverbindlich anfragen