Intelligente Betrugserkennung mit GenAI im Finanzsektor

• Warum? Betrug stellt eine erhebliche Bedrohung für Finanzinstitute dar. Traditionelle Betrugserkennungsmethoden sind oft ineffektiv, da Betrüger ständig neue Taktiken entwickeln. GenAI bietet die Möglichkeit, Betrugsmuster in Echtzeit zu erkennen und zu verhindern.
• Wie? GenAI kann verschiedene Datenquellen analysieren, um Betrug zu erkennen:
  • Transaktionsdaten: Analyse von Daten über Transaktionen, wie z.B. Betrag, Zeitpunkt, Ort und Empfänger.
  • Kundendaten: Analyse von Daten über Kunden, wie z.B. Alter, Geschlecht, Wohnort und Kaufverhalten.
  • Gerätedaten: Analyse von Daten über Geräte, die für Transaktionen verwendet werden, wie z.B. IP-Adresse, Betriebssystem und Browser.
  • Verhaltensdaten: Analyse von Daten über das Verhalten von Nutzern, wie z.B. Mausbewegungen, Tastenanschläge und besuchte Webseiten.
  Basierend auf diesen Daten kann GenAI Modelle entwickeln, die Betrugsmuster erkennen und Warnmeldungen ausgeben, bevor es zu einem Schaden kommt.
• Was? Intelligente Betrugserkennung mit GenAI führt zu:
  • Reduzierten Betrugsschäden: Vermeidung von finanziellen Verlusten durch Betrug.
  • Verbesserter Kundensicherheit: Schutz der Kunden vor Betrug und Erhöhung des Vertrauens in das Finanzinstitut.
  • Effizienteren Prozessen: Automatisierung der Betrugserkennung und Reduzierung des manuellen Aufwands.
  • Verbesserter Compliance: Einhaltung von regulatorischen Anforderungen und Vermeidung von Strafen.
  • Erhöhtem ROI: Reduzierte Betrugsschäden und effizientere Prozesse führen zu einem höheren Return on Investment.
  Call to Action: Schützen Sie Ihr Unternehmen vor Betrug mit GenAI! Kontaktieren Sie uns für eine Beratung und erfahren Sie, wie Sie Ihre Betrugserkennung verbessern und Ihre Kunden schützen können.