Streamingplattform zur Verteilung von Sendungsdaten

Aufbau Data Mesh System: Einheitliches Datenformat für effiziente Logistikprozesse

Herausforderung

Ein international tätiges Logistik- und Gütertransportunternehmen nutzte zur Übertragung von Sendungsdaten an ihre Konsumenten eine Vielzahl an Transport Management Systemen (TMS) und Datenformaten. Der Leseaufwand der Konsumenten war aufgrund dieser Anzahl an TMS und Datenformaten sehr hoch. Die gemeinsam mit Aclue entwickelte Lösung bündelt die Sendungsdaten und bereitet diese in einem einheitlichen Format für Konsumenten des Logistikers auf. Das Ziel des Projekts bestand darin, den Leseaufwand der Sendungsdaten zu minimieren und die Daten aus verschiedenen Systemen in einer Anwendung zur Verfügung zu stellen. Um zukünftig eine wachsende Zahl an Sendungsdaten ohne Performanceverluste verarbeiten zu können, ist die Lösung skalierbar.

Unser Vorgehen

Für die enge Zusammenarbeit mit einem internationalen Projektteam hat Aclue drei Expert:innen zur Verfügung gestellt. Darunter den Software-Architekten und CTO des Projektes sowie zwei Senior Consultants. Der Aufgabenbereich umfasste neben der Architekturkonzeption und der Applikationsentwicklung die automatisierten Integrationstests sowie den gesamten CI/CD Prozess. Die Neuentwicklung wurde bis zur Produktivschaltung von Aclue begleitet und maßgebend realisiert.

Die Lösung wurde als Streamingplattform auf Basis von Apache Flink und AWS Kinesis entwickelt. Um die Integrationstests und das Deployment auf AWS mit allen notwendigen Artefakten automatisiert zu durchlaufen, wurde ein CI/CD Prozess mit Hilfe von Gitlab erstellt. Aclue verantwortete dabei das Produkt von der Idee über die Entwicklung bis zum Betrieb sowie die Übergabe des Systems an den Kunden.

Kundennutzen

Die von Aclue erarbeitete Lösung bietet dem Kunden die Möglichkeit, effizient Sendedaten aus verschiedenen TMS-Systemen aufzunehmen, aufzuwerten und in einem vereinfachten und schlanken Format seinen Konsumenten bereitzustellen. Sie ist darüber hinaus hoch skalierbar und kann mit der großen Anzahl an aktuellen und zukünftigen Datenmengen ohne Performanceverlust umgehen. Zusätzlich wurden die internen Entwickler des Kunden in den neuen Technologien von Aclue geschult und für den Produktivbetrieb vorbereitet.

Anonym

Branche

Logistik- und Gütertransport

Umfang

32 Wochen mit 3 FTE

Methoden

Scrum mit 2-wöchigen Sprints

Technologien

AWS
AWS
gitlab
GitLab
Flink
Flink
java
Java
Kafka
Kafka
docker
Docker
jira
Jira
"Dank der herausragenden Expertise und Performance der Aclue Expert:innen wurde das Projekt schnell und professionell aufgesetzt. Die kollegiale Zusammenarbeit überzeugte das Projektteam über den Projektzeitraum hinaus."
anonymous
N.N.
Product Group Lead / Projektverantwortlicher des Kunden

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